铁、钴掺杂氧化锌纳米材料及其红外吸波性能研究

以氢氧化钠、氯化锌、氯化铁及氯化钴为原料,采用水热法制备了Fe、Co掺杂的片状氧化锌材料,并采用XRD、SEM、EDS、FT-IR等手段对它们的理化性质进行了表征分析.结果表明,该氧化锌片具有纳米级的空间尺度(其厚度约为10～20 nm).掺杂铁和钴的纳米氧化锌的红外光谱在3500 cm-1和1600 cm-1处的吸收峰发生红移,在430 cm-1与500 cm-1处的峰形和位置出现了明显的宽化现象,同时掺杂钴的材料在670cm-1和1040 cm-1左右处出现了新的吸收峰,表现出良好的红外吸波特性.     

拉曼光谱结合背景扣除化学计量学方法用于汽油中MTBE含量的快速测定研究

应用便携式拉曼光谱仪测量了汽油样本的拉曼光谱,以自适应迭代惩罚最小二乘方法(airPLS)对光谱进行了背景扣除和平滑处理,并选取特征峰区间利用偏最小二乘方法(PLS)建立了预测甲基叔丁基醚(MT-BE)的校正模型。以训练集相关系数和拟合误差及测试集相关系数和预测误差作为判定依据,确定了最佳建模条件。最终训练集相关系数为0.996 0,拟合误差为0.316 1,测试集相关系数为0.996 6,预测误差为0.490 1。结果表明采用便携式拉曼光谱结合化学计量学方法处理,可以满足对汽油中MTBE含量快速检测的要求。     

与浮力有关的一类理化综合试题的探索

随着素质教育的不断深入，近年来在大部分省市的中考试题中，理化综合性试题的比例及难度有明显增加．其中一类与浮力有关的理化综合试题，要求考生不但要熟练掌握一些相关的知识点，而且必须将相关知识(如浮力、化学反应、溶解度)有机地结合起来，即使理化知识有效地结合、联系与渗透；这样，考生面对变化的试题，才能以不变应万变．现就这类题目归纳三种，仅供参考．     

致密扩散障碍层极限电流型氢传感器

使用BaCe_0.9Y_0.1O_3-δ作为固体电解质,SrCe_0.95Tm_0.05O_3-δ为致密扩散障碍层,制备了新型致密扩散障碍层极限电流型氢传感器。采用X射线衍射仪、扫描电子显微镜表征了氢传感器上下两层材料的物相和微观结构,应用IM6e型电化学工作站测试了其氢敏性能。结果表明,1 550 ℃烧结10 h可以获得单相致密的钙钛矿结构BaCe_0.9Y_0.1O_3-δ和SrCe_0.95Tm_0.05O_3-δ。氢传感器在600～800 ℃,氢浓度小于17 700 μL·L^-1时,具有良好的极限电流平台,极限电流与氢浓度成线性关系。传感器的灵敏度随测试温度的升高而增大,800 ℃时其灵敏度达1.30 μA·(μL·L^-1)^-1。     

基于核心素养的中学化学实验教学——评《中学化学实验研究》

基于核心素养的中学化学实验教学——评《中学化学实验研究》     

煤粒度对煤质近红外定量分析模型的影响

为了减少因煤样粒度而产生的光谱采集误差,研究0.2,1,3和13 mm粒度等级下的煤质近红外分析模型。采用PCA方法提取特征信息,建立基于GA-BP和GA-Elman神经网络算法的定量分析模型。实验结果表明,经数据归一化与多元散射校正预处理后,0.2 mm粒度等级的光谱与煤炭标准之间的相关性最强,模型的学习精度最高;经平滑处理后1 mm粒度等级的分析结果最佳。平滑法对特征谱峰不明显的光谱的预处理效果较差,多元散射校正方法的适用性最强。在0.2 mm粒度等级下原光谱的信息准确度最高,1和3 mm其次,13 mm最差。煤样粒度越大,光谱的不稳定因素越多,从而导致分析模型的负面影响增加。     

一起110kV区外故障造成用户双回供电线路开关跳闸的分析

针对用户110kV母线单相接地故障,造成另一双回110kV供电用户线路开关跳闸的情况,通过现场分析,确认由于零序电流分流,造成区外故障时,保护正确动作,针对这一供电方式,对此提出解决问题的方法.